等效电路模型是揭示钙钛矿太阳能电池材料特性、工作机理和运行状态信息的重要工具之一。然而，准确地获取效率超过22%的高效太阳能电池的等效电路参数仍然具有挑战性。
近日，黄维院士团队，我校海峡柔性电子（未来科技）学院李德力副教授、王越副教授在The Journal of Physical Chemistry C发表文章“Toward a Diagnostic Method for Efficient Perovskite Solar Cells Based on Equivalent Circuit Parameters”。文章通过结合传统解析方法和智能优化算法，提出一个仅通过器件的I-V曲线便能够提取高性能太阳能电池全部参数的新方法。
通过该方法分析了典型高效钙钛矿太阳能电池在不同光强和老化时间下的等效电路参数。然后利用这些参数将光伏参数与太阳能电池的结构、形态和光电变化联系起来。并且所提出的方法与电流-电压滞后兼容。文章中还与目前常用的两种典型近似方法进行了比较。通过对比，该方法简单可靠，且对初始值不敏感。并指出了传统方法的局限性和注意事项，以保证其有效性。该工作为进行高性能太阳能电池的实时监测和分析提供了可行的解决方案。
福建师范大学海峡柔性电子（未来科技）学院杨思邈，西北工业大学惠炜为文章的共同第一作者，福建师范大学海峡柔性电子（未来科技）学院的李德力、王越副教授，西北工业大学的宋霖教授，南京工业大学的陈永华教授为文章的共同通讯作者。文章得到国家科学基金、福建省青年教师基金等项目的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c08601
