个人信息
姓 名：罗思恒
学 位：理学博士
学 院：海峡柔性电子（未来科技）学院
办公地点：福建师范大学旗山校区18号理工楼
电子邮箱：sihengluo@fjnu.edu.cn
研究方向
化学计量学与化学信息学、机器学习与深度学习、拉曼光谱及其解析方法
工作经历
2024.12-至今，福建师范大学，海峡柔性电子（未来科技）学院，副教授（福建省委组织部引进人才）
教育背景
2021.09 - 2024.09, 厦门大学，化学化工学院，理学博士，导师：田中群/刘国坤 教授
2018.09 - 2021.06, 厦门大学，化学化工学院，工学硕士，导师：田中群/刘国坤 教授
2013.09 - 2017.06, 中南大学，资源与安全工程学院，工学学士
科研项目
福建省自然科学基金创青项目：No. 2025J08158，2025-2028，在研，主持。
代表性论文
[1] Luo Si-Heng#, Xu Jing#, Wang Wei-Li, Xiong Chen-Ru, Wang Lu-Ping, Tian Zhong-Qun*, Liu Guo-Kun*. SSNet: A Spectral Unmixing Framework for Enhancing the Qualitative Sensitivity of SERS to Trace Targets in Complex Mixtures. Journal of the American Chemical Society,2025, 147(47): 43964-43972.
[2] Xu Jing#,Luo Si-Heng#, Xiong Chen-ru, Liu Jia-hao, Zhao Zeyu, Lin Wei-qi, Zhang Wei, Guo Ping, Pan Cheng, Li Quanlong, Tian Zhong-Qun, Ren Bin, Liu Guo-Kun*. AI-Enhanced Rapid SERS Screening of Trace Quinolone Antibiotics across the Source-Pathway-Sink Ecosystem. Analytical Chemistry,2025, 97(47): 26141-26150.(共一)
[3]Luo Si-Heng#, Zhao Xiao-jiao#, Cao Mao-feng, Xu Jing, Wang Wei-li, Lu Xin-yu, Huang Qiu-ting, Yue Xia-xia, Liu Guo-kun*, Yang Liu*, Ren Bin*, Tian Zhong-qun*. Signal2signal: Pushing the Spatiotemporal Resolution to the Limit by Single Chemical Hyperspectral Imaging. Analytical Chemistry,2024, 96(17): 6550-6557.
[4] Luo Si-Heng, Pan Si-Qi, Chen Gan-Yu, Xie Yi, Ren Bin, Liu Guo-Kun*, Tian Zhong-Qun*. Revealing the Denoising Principle of Zero-Shot N2N-Based Algorithm from 1D Spectrum to 2D Image. Analytical Chemistry,2024, 96(10): 4086-4092.
[5] Luo Si-Heng, Wang Wei-li, Zhou Zhi-fan, Xie Yi, Ren Bin, Liu Guo-kun*, Tian Zhong-qun*. Visualization of a Machine Learning Framework toward Highly Sensitive Qualitative Analysis by SERS. Analytical Chemistry,2022, 94(28): 10151-10158.
[6] Luo Si-Heng, Wang Xin, Chen Gan-yu, Xie Yi, Zhang Wen-han, Zhou Zhi-fan, Zhang Zhi-min, Ren Bin, Liu Guo-kun*, Tian Zhong-qun*. Developing a Peak Extraction and Retention (PEER) Algorithm for Improving the Temporal Resolution of Raman Spectroscopy. Analytical Chemistry,2021, 93(24): 8408-8413.
授权专利
(1) 刘国坤; 罗思恒; 陈甘雨; 刘涛; 周志明; 谢怡; 田中群, 一种拉曼光谱弱信号的后处理方法, 2019-12-26, CN 111089856 B
(2) 刘国坤; 罗思恒; 周志帆; 王维礼; 谢怡; 田中群, 一种基于随机森林提高谱学分析可信度的可视化方法及装置, 2023-12-08, CN 113642629 B
(3) 刘国坤;罗思恒;曹茂丰;岳霞霞;任斌;田中群, 一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法, 2025-11-11, CN 115689912 B
