伤口愈合是一个涉及渗出液调控、感染控制以及微环境动态变化的复杂过程。过量渗出液不仅会浸渍组织，还会加剧细菌滋生与感染风险，而传统敷料多为被动覆盖，难以兼顾流体的主动引流与原位抗炎抗菌治疗。此外，渗出液pH值作为评估愈合状态的关键指标之一，其现有的比色监测技术常面临指示剂易浸出、肉眼判读受环境光干扰等瓶颈。因此，如何在复杂伤口环境中实现渗出液动态调控、伤口状态智能感知与协同治疗一体化，仍是智能伤口敷料开发的核心难题。
针对上述挑战，我校杨震教授团队设计了一种集单向流体管理、宽色域pH传感和抗菌治疗于一体的智能化Janus伤口敷料。该敷料采用“底层疏水治疗、顶层亲水监测”的非对称结构设计。直接接触伤口的聚氨酯纺丝疏水层负载了姜黄素与银纳米颗粒，在提供抗反渗物理屏障的同时，发挥抗菌抗炎作用以改善创面微环境。上层的水凝胶亲水层利用自泵效应单向引流渗出液，避免伤口过度浸润。同时，顶层凝胶内嵌负载酚红的ZIF-8（PR@ZIF-8）纳米颗粒利用限域作用有效解决了指示剂泄漏问题，并拓宽了比色响应范围。此外，该平台进一步结合了基于YOLOv5深度学习模型的智能手机应用程序，实现了在不同光照条件下的客观、数字化pH定量本地化评估。一系列体外抗菌测试与动物活体模型证实，该系统不仅能有效抑制感染、加速伤口闭合，还提供了实时的可视化状态监测，为个性化伤口管理与远程医疗设备的研发提供了新思路。
相关研究成果以“Artificial Intelligence-Driven Janus Dressing for Visual Wound Theranostics”为题发表在1区TOP期刊《ACS Nano》上。福建师范大学为该研究工作的第一完成单位。学院2023级硕士生陈政杰为论文的第一作者，硕士生朱一明和娄泓洋为共同第一作者，学院黄灵婷副教授、杨震教授为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金、柔性电子全国重点实验室开放基金、福建省自然科学基金及福建师范大学青年创新团队项目的支持。
原文链接：https://doi.org/10.1021/acsnano.6c03012
